L’utilizzo di approcci scientifici tradizionali e di nuove metodologie per il rilevamento dei segnali in farmacovigilanza.

Gli autori (π‘€π‘Žπ‘Ÿπ‘π‘œ π‘‡π‘’π‘π‘π‘œπ‘Ÿπ‘–, π΄π‘›π‘‘π‘Ÿπ‘’π‘€ π΅π‘Žπ‘‘π‘’, π‘ˆπ‘”π‘œ π‘€π‘œπ‘Ÿπ‘’π‘‘π‘‘π‘– e πΊπ‘–π‘Žπ‘›π‘™π‘’π‘π‘Ž π‘‡π‘Ÿπ‘–π‘“π‘–π‘Ÿπ‘œΜ€), esplorano due aspetti cruciali: l’adozione di approcci scientifici piΓΉ solidi e l’utilizzo di nuove metodologie per il rilevamento dei segnali.

L’accesso sempre piΓΉ ampio ai database open source rende necessaria una maggiore coerenza nell’approccio scientifico, competenze specifiche e standard di qualitΓ  definiti nelle analisi di rilevamento del segnale. Gli autori inoltre, evidenziano il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale e del machine learning nel migliorare l’efficienza del monitoraggio della sicurezza dei farmaci.

In definitiva, l’editoriale invita alla riflessione su come affrontare le sfide presenti nel rilevamento dei segnali di sicurezza dei farmaci e sottolinea l’importanza di continuare la ricerca in questo campo.

Leggi qui l’editoriale completo.

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